Por otra parte, la segunda forma de procesamiento de la información es nativamente en un dispositivo, es decir, por medio de un procesador específico capaz de entrenar a una herramienta, como es el caso de los editores de fotografía integrados a ciertos smartphones, los cuales son capaces de eliminar objetos de una imagen de manera creíble y tomando como insumo los propios elementos de la foto.
No obstante, la IA híbrida representa una combinación de ambos procesos y Contreras resalta que con esa capacidad se pueden desbloquear las máximas capacidades de la IA, pues mejorará el costo de la tecnología, su eficiencia energética, los problemas de latencia e incluso la privacidad de los usuarios.
De acuerdo con el especialista, este estándar en el que la empresa está trabajando para desarrollar parte del principio de hacer más sencillo procesar cargas complejas, como aquellas en las que se necesita obtener información en tiempo real, pero se procese prácticamente en tiempo real a través de los componentes del dispositivo.
El ejemplo más cercano para obtener una dimensión de esta innovación son los teléfonos inteligentes, cuyos procesadores podrán hacer estas labores en el futuro; sin embargo, esta tecnología también es mucho relevante para otros casos, como el de automóviles autónomos, dispositivos de seguridad o incluso de salud que actúen en tiempo real y de forma remota.
